Custom BI & AI: Membina 'Otak Kedua' Untuk Perniagaan
Mengapa Dashboard Sahaja Tidak Lagi Mencukupi
Dalam Bahagian 1, kita telah melihat bahawa kebanyakan organisasi sebenarnya tidak kekurangan data. Sebaliknya, mereka berdepan masalah data yang berselerak, tidak saling berhubung dan sukar diterjemahkan kepada keputusan yang tepat.
Persoalannya sekarang, adakah membeli perisian Business Intelligence (BI) yang popular di pasaran sudah memadai?
Jawapannya, tidak semestinya.
Hakikat yang jarang diperkatakan ialah ramai organisasi telah melaburkan puluhan malah ratusan ribu ringgit untuk mendapatkan sistem BI, tetapi akhirnya dashboard tersebut hanya dibuka ketika mesyuarat bulanan.
Selepas itu, ia kembali "berhabuk" di dalam pelayar web.
Mengapa perkara ini berlaku?
Dashboard Tidak Semestinya Menyelesaikan Masalah
Ramai beranggapan apabila semua data dipaparkan dalam bentuk graf dan carta, masalah organisasi akan selesai dengan sendirinya.
Sebenarnya, dashboard hanyalah alat visualisasi.
Ia menunjukkan apa yang berlaku.
Tetapi ia tidak semestinya menjelaskan mengapa perkara itu berlaku.
Lebih penting lagi, ia tidak semestinya memberitahu apa tindakan yang perlu diambil selepas itu.
Bayangkan sebuah kereta moden. Paparan meter mungkin menunjukkan enjin terlalu panas.
Namun meter tersebut tidak memberitahu sama ada puncanya ialah radiator bocor, kipas rosak atau air penyejuk telah habis.
Begitu juga dashboard.
Graf yang cantik tidak semestinya menghasilkan keputusan yang lebih baik.
Mengapa Banyak Projek BI Gagal?
Menurut pelbagai kajian industri, kadar kegagalan projek analitik dan transformasi data masih tinggi. Puncanya jarang sekali disebabkan oleh teknologi.
Sebaliknya, ia berpunca daripada tiga faktor utama.
Organisasi Terpaksa Mengikut Sistem
Kebanyakan penyelesaian BI komersial dibangunkan untuk jutaan pengguna di seluruh dunia.
Ia direka supaya boleh digunakan oleh pelbagai industri.
Akibatnya, organisasi pula terpaksa mengubah proses kerja mereka supaya sepadan dengan sistem.
Keadaan ini ibarat membeli pakaian bersaiz standard.
Mungkin boleh dipakai.
Tetapi tidak pernah benar-benar "muat".
Setiap organisasi mempunyai aliran kerja, KPI, struktur organisasi dan budaya operasi yang berbeza.
Mustahil satu sistem yang sama mampu memenuhi semuanya dengan sempurna.
Terlalu Banyak Maklumat, Terlalu Sedikit Kejelasan
Ramai pengurus pernah melihat dashboard yang dipenuhi puluhan graf berwarna-warni.
Nampak canggih.
Tetapi selepas lima minit melihatnya, mereka masih tidak tahu perkara paling penting yang perlu dilakukan.
Inilah yang dikenali sebagai information overload. Data semakin banyak.
Tetapi kejelasan semakin berkurangan.
Hakikatnya, seorang Pengarah Urusan mungkin hanya mahu jawapan kepada lima soalan utama setiap pagi.
- Berapa jualan semalam?
- Produk mana paling menguntungkan?
- Adakah stok mencukupi?
- Cawangan mana yang prestasinya merosot?
- Apakah tindakan segera yang perlu diambil hari ini?
Jika dashboard gagal menjawab lima soalan tersebut dalam masa kurang daripada satu minit, kemungkinan besar dashboard itu gagal memenuhi tujuan asalnya.
Dashboard Tidak Berfikir
Inilah perbezaan paling besar antara BI tradisional dengan AI.
BI tradisional bersifat retrospektif. Ia melihat ke belakang.
Ia memberitahu apa yang telah berlaku.
Tetapi dunia perniagaan tidak hidup di masa lalu.
Pemilik syarikat mahu tahu apa yang bakal berlaku minggu hadapan, bulan hadapan atau suku tahun berikutnya.
Di sinilah AI mula memainkan peranan yang jauh lebih besar.
Daripada Dashboard Kepada 'Otak Kedua'
Bayangkan seorang pengurus operasi yang mempunyai pembantu peribadi.
Setiap pagi, pembantu tersebut telah menganalisis semua jualan, inventori, kewangan, pemasaran, prestasi pekerja dan maklum balas pelanggan.
Kemudian beliau berkata,
"Keuntungan produk A semakin menurun sejak tiga minggu lalu kerana kos bahan mentah meningkat. Jika harga tidak disemak dalam tempoh dua minggu, margin keuntungan dijangka susut sebanyak 12 peratus."
Atau,
"Permintaan di cawangan Johor Bahru dijangka meningkat menjelang cuti sekolah. Tambahkan inventori sebanyak 25 peratus mulai minggu ini."
Inilah konsep sebenar AI dalam Business Intelligence.
AI bukan menggantikan manusia.
AI membantu manusia melihat perkara yang sukar dilihat dengan mata kasar.
Ia menjadi otak kedua kepada organisasi.
Custom BI Dashboard: Dibina Mengikut DNA Perniagaan
Setiap organisasi mempunyai identiti tersendiri.
Ada syarikat memberi tumpuan kepada jualan. Ada yang mengurus ribuan aset. Ada yang mengendalikan operasi lapangan. Ada yang mengurus projek kerajaan.
Maka mengapa semua organisasi perlu menggunakan dashboard yang sama?
Di sinilah kelebihan Custom Business Intelligence Dashboard.
Dashboard dibangunkan berdasarkan proses kerja sebenar organisasi.
Bukan organisasi yang dipaksa mengikut dashboard.
Sebagai contoh, sebuah syarikat logistik mungkin mahu melihat penghantaran tertangguh mengikut negeri.
Sebuah kilang pula mahu memantau kadar kerosakan mesin secara masa nyata.
Agensi kerajaan mungkin lebih mementingkan KPI operasi, prestasi daerah, penggunaan aset dan keberkesanan penguatkuasaan.
Kesemua keperluan ini berbeza.
Maka dashboard juga sepatutnya berbeza.
AI Tidak Akan Menggantikan Pengurus Yang Baik
Salah satu kebimbangan terbesar hari ini ialah AI akan mengambil alih pekerjaan manusia.
Sebenarnya, AI lebih sesuai dianggap sebagai pembantu yang sangat pantas.
Ia mampu membaca jutaan rekod dalam beberapa saat.
Tetapi AI masih memerlukan manusia untuk membuat pertimbangan strategik.
AI mungkin mencadangkan supaya stok ditambah.
Namun manusia yang menentukan sama ada syarikat mempunyai modal, kapasiti gudang dan strategi pemasaran yang sesuai.
AI memberikan cadangan. Manusia membuat keputusan.
Gabungan inilah yang menghasilkan organisasi yang lebih cekap.
Pelaburan Yang Memberikan Pulangan Bertahun-Tahun
Ramai melihat pembangunan sistem khas sebagai satu kos.
Hakikatnya, ia merupakan pelaburan jangka panjang.
Apabila organisasi mempunyai dashboard yang benar-benar memahami operasi mereka, banyak perkara mula berubah.
Mesyuarat menjadi lebih singkat.
Keputusan menjadi lebih pantas.
Kesilapan manusia berkurangan.
Laporan yang dahulu mengambil masa beberapa hari kini boleh diperoleh dalam beberapa saat.
Lebih penting lagi, organisasi mula membina aset digital mereka sendiri.
Data menjadi lebih bernilai dari tahun ke tahun.
Model analitik menjadi semakin bijak.
AI menjadi semakin tepat kerana belajar daripada sejarah organisasi sendiri.
Inilah nilai yang sukar diperoleh melalui sistem langganan generik.
Dalam Bahagian 3, kita akan melihat mengapa ekonomi dekad akan datang akan dipacu oleh data, analitik dan AI, serta apakah langkah yang perlu diambil oleh PKS, syarikat korporat dan agensi kerajaan mulai hari ini agar tidak ketinggalan dalam gelombang transformasi digital yang sedang berlaku.
---
Rujukan:
